大数据是无法在可承受的时间范围内用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集合。大数据的4V特性包括容量、速度、多样性和价值。 大数据是一种大规模的数据收集,在获取、存储、管理和分析方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。它有四个特点:数据规模大、数据流快、数据类型多样、价值密度低。大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业,实现这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”,通过“处理”实现数据的“增值” 你可以这样理解他们之间的关系。云计算技术是一个容器,大数据就是储存在这个容器里的水。大数据依靠云计算技术进行存储和计算。 大数据是指常规软件工具在一定时间范围内无法捕捉、管理和处理的数据集合。这是一项巨大、高增长和多样化的信息资产,需要新的处理模型来具备更强的决策、洞察、发现和流程优化能力。 大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不是单台计算机就能处理的,必须采用分布式计算架构。其特点在于挖掘海量数据,但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 (责任编辑:admin) |